Estándares de calidad: certificados y trazabilidad
Guía sobre los estándares de calidad para péptidos de investigación. COA, pruebas de pureza, esterilidad y buenas prácticas de fabricación.

Importancia de la calidad
En la investigación con péptidos, la calidad del material determina la reproducibilidad de los resultados. Un péptido de mala calidad puede contener impurezas que distorsionen los datos experimentales.
Certificado de análisis (COA)
Elementos esenciales
- Identidad del producto: Nombre, número de lote, secuencia
- Pureza HPLC: Porcentaje y cromatograma
- Confirmación por MS: Masa medida frente a masa teórica
- Contenido peptídico: % de péptido activo (frente a sales/agua)
- Aspecto: Descripción visual (polvo blanco, etc.)
Criterios de aceptación
| Parámetro | Especificación | Método |
|---|---|---|
| Pureza | ≥ 98% | HPLC-UV |
| Identidad | M ± 0.1% | ESI-MS o MALDI |
| Contenido peptídico | ≥ 80% | AAA o gravimetría |
| Endotoxinas | < 1 EU/mg | LAL (si aplica) |
Ensayos analíticos
HPLC (cromatografía)
Separa los compuestos por afinidad química. Permite cuantificar la pureza y detectar impurezas.
Espectrometría de masas
Confirma la identidad mediante la medición precisa de la masa molecular. Detecta modificaciones inesperadas.
Análisis de aminoácidos (AAA)
Hidrólisis completa seguida de cuantificación. Verifica la composición y determina el contenido real de péptido.
Trazabilidad
Número de lote
Cada lote debe tener un identificador único que permita trazar:
- Fecha de síntesis
- Materias primas utilizadas
- Operadores implicados
- Resultados de las pruebas de control de calidad
Documentación
Conservar los COA durante al menos 5 años. Los datos brutos (cromatogramas, espectros) deben archivarse.
Señales de alerta de calidad
- Ausencia de COA o COA genérico
- Pureza no verificable (sin cromatograma)
- Masa medida muy diferente de la teórica
- Aspecto anómalo (coloración, humedad)
- Precio anormalmente bajo
Buenas prácticas
- Solicitar siempre el COA antes de la compra
- Verificar la coherencia de los datos
- Conservar muestras de referencia
- Documentar cualquier desviación observada